Японская «Стратегия в сфере искусственного интеллекта» (AI Strategy) была сформулирована в 2019 г. и обновлена в 2022 г. В документе определены основные цели и инициативы с конкретными временными рамками и назначением ответственных исполнителей по следующим направлениям:

• образование (реформа системы образования для формирования у всех выпускников базовых навыков в области математики, науки о данных и ИИ, подготовка профессиональных кадров и т.д.);
• исследования и разработки (формирование полного цикла R&D, создание привлекательной для иностранных специалистов исследовательской среды, поддержка международных инициатив, где Япония может обеспечить свое лидерство и т.д.);
• социальная сфера (внедрение ИИ в здравоохранение, сельское хозяйство, транспорт/логистику и «умные города»);
• инфраструктура данных (создание базы данных нового поколения, имеющих отношение к ИИ, и ее сопряжение с базами данных США, ЕС и др., обеспечение верификации и сохранности данных, внедрение 5G-сетей);
• цифровое правительство (продвижение перехода к цифровому правительству, сокращение расходов и повышение эффективности госаппарата при помощи ИИ и роботизации);
• поддержка малого и среднего бизнеса (предоставление инфраструктуры данных, увеличенная поддержка стартапам в области ИИ);
• этика (распространение разработанных кабинетом министров «Социальных принципов человекоцентричного ИИ», инициирование международного сотрудничества в сфере разработки этических стандартов использования ИИ);
• другое (обеспечение ведущей роли Японии в области ИИ).

Перечень задействованных на данном направлении акторов весьма обширен — от органов государственной власти, вузов и НИИ до крупного бизнеса (Toyota, Sony, Panasonic, Fujitsu, Hitachi, Fujitsu, NTT, Mitsubishi, Rakuten, Softbank и др.), вкладывающих значительные объемы собственных средств в разработку и тестирование ИИ-технологий. Особенно важно, что указанные акторы координируют усилия, объединяясь в различные консорциумы, учреждая совместные инвестиционные фонды и задействуя механизмы государственно-частного партнерства.

Основная координирующая роль возложена на Совет по науке, технологиям и инновациям при кабинете министров (Council for Science, Technology and Innovation), председатель которого — глава правительства. В его состав входят руководители различных министерств и ведомств, в том числе Министерства образования, культуры, спорта, науки и техники, Министерства внутренних дел, связи и коммуникаций, Министерства экономики, торговли и промышленности, а также представители ведущих университетов, крупного бизнеса и т.д. Помимо прочего Совет отвечал за подготовку национальной Стратегии в области ИИ, Закона 2025 г. о содействии исследованиям, разработкам и использованию технологий, связанных с ИИ, а также за составление бюджетных заявок на очередной финансовый год.

В 2024 г. в стране был создан Японский Институт безопасности искусственного интеллекта (AISI). Институт изучает методы оценки и стандарты безопасности искусственного интеллекта, а также публикует методические рекомендации и иные документы для применения японским бизнесом и государственными органами (к примеру, Руководство по эксплуатации искусственного интеллекта).

1 сентября 2025 г. в соответствии со Статьей 19 вышеупомянутого Закона также под руководством премьер-министра был создан отдельный Стратегический штаб по вопросам ИИ (AI Strategy Headquarters), который в том числе займется разработкой профильного базового плана. Целью заявлено превращение Японии в государство с «самыми благоприятными условиями для разработки и применения ИИ в мире».

Сфера ИИ в Японии имеет щедрое финансирование. По уровню привлеченных в ИИ-сектор частных инвестиций в течение 2013–2024 гг. Япония занимает 12-е место в мире (5,89 млрд долл.).

Для создания собственных вычислительных мощностей правительство объявило о выделении 470 млн долл. отечественным компаниям (в первую очередь Sakura Internet и KDDI). Однако примечательно, что для создания суверенной инфраструктуры ИИ активно привлекаются зарубежные инвестиции. В частности, в апреле 2024 г. в Токио открылся филиал компании OpenAI — первый в Азии и третий в мире после Лондона и Дубая. NVIDIA получит финансирование японского правительства в размере 740 млн долл. на проект по увеличению мощностей инфраструктуры генеративного ИИ, над которым она будет работать с японскими GMO Internet Group, Highreso, KDDI Corporation, RUTILEA, SAKURA internet Inc., SoftBank Corp в рамках программы GENIAC (Generative AI Accelerator Challenge). В центры обработки данных и облачную инфраструктуру инвестируют Oracle (8 млрд долл.), Amazon (15 млрд долл.), Google (730 млн долл.) и Microsoft (2,9 млрд долл.), причем последняя еще займется подготовкой кадров (3 млн человек) и откроет в Токио исследовательскую лабораторию Microsoft Research Asia.

Центры обработки данных и суперкомпьютеры

Япония обладает значительными компетенциями по созданию суперкомпьютеров, которые активно используются в ИИ-процессах: на территории страны расположено 34 суперкомпьютера из рейтинга TOP500 (данные за январь 2025 г.).

Доверие к американским IT-гигантам настолько высоко, что Amazon, Google, Microsoft и Oracle были выбраны Цифровым агентством Министерства внутренних дел, связи и коммуникаций в качестве основных поставщиков услуг платформы «Government Cloud» — «правительственного облака» для государственных данных. Первой японской компанией, отобранной Агентством для участия в проекте, стала Sakura Internet только в 2023 г.

Программное обеспечение, датасеты, платформы развития

Япония создает открытые платформы и программные инструменты для поддержки исследований и бизнеса в сфере ИИ. Крупнейшая из них — ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure). Она была запущена в августе 2018 г. Национальным институтом передовых промышленных исследований и технологий (AIST). В январе 2025 г. была запущена обновленная ABCI 3.0.

В мае 2024 г. была выпущена большая языковая модель на японском языке Fugaku-LLM, в обучении которой был задействован суперкомпьютер Fugaku.

Полупроводники

Важная проблема для Японии — восстановление позиций в области производства полупроводников, необходимых среди прочего для развития технологий ИИ. Если в 1980-х гг. страна занимала 50% этого рынка, то в 2019 гг. — менее 10%. Несмотря на наличие 84 заводов в полупроводниковом секторе, страна не обеспечена самыми передовыми микросхемами в необходимом объеме.

Согласно Закону о содействии экономической безопасности 2022 г., полупроводники (как и облачные сервисы) вошли в число критически важных для национальной экономики товаров. В ноябре 2024 г. правительство объявило о выделении как минимум 65 млрд долл. до 2030 финансового года на поддержку полупроводниковой и ИИ сфер. В настоящий момент полным ходом идет строительство новых и возобновление работы ранее закрытых заводов. В частности, компания Renesas в апреле 2024 г. возобновила работу своего завода электронных компонентов, остановленного в 2014 г.

Мировой лидер по производству полупроводников, тайваньская TSMC совместно с Sony, Toyota и Denso в феврале 2024 г. открыла новый завод в префектуре Кумамото (техпроцессы 12–28 нм), готовится возводить второй (6–7 нм) и ведет переговоры о третьем. Главные надежды правительства возложены на амбициозный проект консорциума Rapidus (Denso, Kioxia, Mitsubishi UFG Bank, NEC, NTT, SoftBank, Sony и Toyota) по запуску к 2027 г. на о.Хоккайдо производства 2-нм чипов. Проект реализуется в сотрудничестве со многими ведущими западными компаниями, включая американскую IBM. Тестовая линия запущена в апреле 2025 г.

Micron Technology построит в Хиросиме завод по производству DRAM-чипов с использованием EUV-литографии, запуск намечен на конец 2027 г. при инвестициях d 5,1 млрд долл. Японское правительство выделит около 1,3 млрд долл. для поддержки проекта, включая закупку оборудования ASML EUV для чипов нового поколения, критичных для ИИ и автономного вождения. Первоначальный срок запуска завода (2024 год) был перенесён из-за рыночных условий, а строительство запланировано на 2026 г.

В Стратегии ИИ очерчены конкретные параметры подготовки специалистов в данной области (цель — подготавливать 2 тыс. человек в год, из которых 100 человек — экспертного уровня). Среди инструментов — активное внедрение специализированных образовательных программ в вузах, организация курсов переквалификации и стажировок, в том числе за рубежом, введение системы профессиональной сертификации совместно с учебными заведениями и работодателями, выделение грантов и т.д.

Примечательно, что базовые навыки в области математики, науки о данных и ИИ предполагается прививать студентам как технических, так и гуманитарных специальностей (около 500 тыс. выпускников в год). Начальным и средним школам отводится роль по обучению использования ИИ и обсуждению таких аспектов, как информационная этика.

В соответствии со Стратегией ИИ основными центрами научно-исследовательских работ определены профильные центры Национального института передовых промышленных исследований и технологий, Института физики и химии (RIKEN) и Национального института информационно-коммуникационных технологий (NICT). В 2019 г. на базе указанных структур была учреждена площадка по координации усилий и обмену опытом «AI Japan R&D Network», в состав которой вошли свыше 100 организаций, включая вузы, государственные НИИ и частные компании. В ее задачи входит создание условий для формирования полного цикла НИОКР в области ИИ, в том числе с привлечением специалистов из-за рубежа, подготовка предложений по решению существующих инфраструктурных и других проблем, унификация технических систем для проведения исследований, а также продвижение международной стандартизации.

При Национальном институте передовых промышленных исследований и технологий существует центр исследований индустриальных киберфизических систем, который действует в том числе как тестовая площадка для «обкатки» ИИ-технологий в области промышленности, логистики и фармацевтики в симулированной среде.

Следует отметить, что Япония занимает 5 место в мире по количеству патентов в сфере ИИ на 100 тыс. населения.

С 2013 г. в Японии было основано 388 компаний, занятых в сфере ИИ — это 9-е место в мире и 3-е в Азии после КНР и Индии.

В списке представлены наиболее успешные компании Японии по внедрению и разработке ИИ.

В опросе Ipsos в 2024 г. Япония занимает последнее место из более 30 стран по уровню тревожности людей относительно ИИ (25%). Вместе с тем энтузиазм по поводу продуктов, использующих ИИ, испытывают также немногие (46% против 40% скептиков). При этом, согласно опросу Statista, около четверти опрошенных выражают сомнения, что ИИ принесет им какую-либо пользу.

В июне 2025 г. принят «Закон о содействии исследованиям, разработкам и использованию технологий, связанных с искусственным интеллектом». Это первый в Японии закон, регламентирующий ИИ на рамочном уровне: закрепляет принципы и направления политики, но не предусматривает штрафных санкций.

Кроме того, существуют более узконаправленные акты, применимые к конкретным сферам экономики. Есть также ряд нормативных документов, содержащих рекомендации по использованию и внедрению технологий ИИ, а также защите персональной информации и данных, например, Руководство по корпоративному управлению конфиденциальностью в условиях цифровой трансформации, Руководство по использованию изображений с камер, Руководство по контрактам по использованию искусственного интеллекта и данных.

Для тестирования новейших технологий, требующих изменений в нормативно-правовой базе, в 2018 г. правительством Японии была запущена регуляторная «песочница».

Отраслевое регулирование

Как и в рамках общенационального подхода к регулированию ИИ, на отраслевом уровне не существует актов, ограничивающих использование искусственного интеллекта, однако в некоторых секторах устанавливаются определенные требования к бизнесу.

Закон о прозрачности цифровых платформ предписывает маркетплейсам и пр. соблюдать принципы открытости и прозрачности, в том числе в части принципов выдачи результатов по запросам на сайтах. Закон о финансовых инструментах обязывает трейдеров вести систему управления рисками и хранить данные о совершенных транзакциях.

«Комплексная инновационная стратегия» в редакции 2024 г. уточняет, что некоторые особо важные сферы, такие как здравоохранение, беспилотный транспорт, и финансы, будут дополнительно изучены на предмет необходимости внедрения жесткого регулирования ИИ.

В апреле 2024 г. Министерством внутренних дел, связи и коммуникаций совместно с Министерством экономики, торговли и промышленности были опубликованы Руководящие принципы ИИ для бизнеса, которые были составлены с учетом положений Всеобъемлющей рамочной договоренности Хиросимского процесса и заменили предыдущие аналогичные документы. Руководство касается трех категорий — разработчиков, провайдеров и пользователей ИИ, причем только использующих ИИ в деловых целях. Руководство не касается частных пользователей и владельцев данных. Таким образом, ответственность за обработку данных возлагается на разработчиков и провайдеров.

В июле 2023 г. был опубликован документ с рекомендациями для университетов по разработке собственной политики в области искусственного интеллекта. Тем не менее среди администраций японских университетов можно наблюдать расходящиеся мнения об использовании ИИ-технологий. Например, опрос, проведенный газетой Mainichi среди 19 вузов, показал, что некоторые из них, напротив, заняты разработкой руководящих принципов для студентов, которые запрещают использовать сгенерированный ИИ-текст, программный код и результаты вычислений. При этом существует и противоположная точка зрения: директор исследовательского центра искусственного интеллекта следующего поколения Токийского университета Я. Куниёси полагает, что «более эффективный способ отреагировать на эпоху больших данных — научить студентов расширять свои возможности, исследуя огромный потенциал искусственного интеллекта под пристальным наблюдением».

Собственные руководящие принципы разработало и Министерство обороны Японии (Guidelines on Responsible Application of AI in the Research and Development of Defense Equipment) на основе Базового курса (Ministry of Defense Basic Policy on Promoting the Utilization of AI).

Данные

Закон об авторском праве в редакции 2017 г. позволяет использовать любые данные из Интернета или других источников для обучения ИИ, не считая это нарушением интересов правообладателей. При этом некоторые профессиональные объединения (в частности, Ассоциация издателей и редакторов газет) указывают, что такой подход означает бесплатную эксплуатацию сервисами их авторских материалов, чреват неправильным толкованием машиной содержания материалов и, следовательно, падением уровня доверия к источнику. Авторов также волнует, что оригинальные материалы перестанут получать просмотры, поскольку пользователи Интернета предпочтут получить ответы на все вопросы от чат-бота, не заботясь о необходимости сверки достоверности такой информации с первоисточником.

Закон о защите персональных данных (APPI) регулирует вопросы обработки персональных данных, не ограничивая возможности использования в этих целях автоматизированных систем.

Поправки в Закон о предотвращении недобросовестной конкуренции от 2019 г. предписывают, что несанкционированное использование данных с ограниченным доступом (например, по платной подписке) может стать предметом для судебного разбирательства и требований возмещения убытков.

Меры по развитию этичного и безопасного ИИ

В 2019 г. были опубликованы «Социальные принципы человекоцентричного ИИ» (Social Principles of Human-Centric AI), где перечислены базовые ориентиры, которых все участники процесса внедрения ИИ в стране должны придерживаться для максимизации пользы обществу. К таковым были причислены принципы человекоцентричности, образования/грамотности, защиты личной информации, гарантии безопасности, честной конкуренции, справедливости/надежности/прозрачности, а также инновационности. Кроме того, в документе обозначено несколько базовых ценностей, на которых должно строиться новое общество, опирающееся на технологии ИИ: достоинство, разнообразие и инклюзивность, устойчивость.

Свой вклад в развитие подходов к внедрению технологий ИИ предпринимают и игроки частного сектора. Так, например, Fujitsu разработала и периодически обновляет практическое руководство с описанием процедуры проведения оценки воздействия ИИ на этику и примеры его применения в репрезентативных случаях. Корпорация Sony разработала Руководство по этике ИИ для Sony Group и включила его в свою систему управления качеством. Компания NEC следует принципам своей бизнес-группы в области ИИ и прав человека. Схожие документы имеют NTT Data, Hitachi, Fujifilm Group, Nomura Research Institute Group и др.

Японские исследовательские институты также занимаются выработкой соответствующего инструментария. Национальный Институт передовой промышленной науки и технологии представил руководство по управлению качеством машинного обучения, которое устанавливает контрольные стандарты для основанного на нем продуктов и услуг. В нем также содержатся методические рекомендации по достижению наивысшего качества путем управления процессом разработки и оценки системы. Институт инициатив будущего при Токийском университете разработал модель для структурирования факторов риска для ИИ и проводит тематические исследования в сотрудничестве с частными компаниями.

Стандарты ИИ

Япония активно участвует в выработке общемировых стандартов в области ИИ в рамках Международной организации по стандартизации (ISO). В ней страну представляет Комиссия по стандартам информационных технологий при Японском обществе обработки информации (IPSJ/ITSCJ) в лице специального Технического комитета (Technical Committee for SC42) — координатором двух рабочих групп SC42. Помимо ISO, по тематике выработки международных стандартов Комитет сотрудничает с органами Евросоюза (CEN-CENELEC), США (NIST) и др.

Япония — активный участник международных инициатив в области ИИ: придерживается принципов ОЭСР и «Группы двадцати», является подписантом декларации Блетчли, участвует в Репозитории по политике в области ИИ. В качестве активного участника Глобального партнёрства по искусственному интеллекту (GPAI) добилась открытия в Токио третьего в мире (после Парижа и Монреаля) экспертного центра GPAI.

Главное достижение Японии на внешнем треке — учреждение во время своего председательства в «Группе семи» в 2023 г. так называемого Хиросимского процесса по ИИ. В его рамках в октябре того же года были подписаны «Международные руководящие принципы» и «Международный кодекс поведения» для организаций, разрабатывающих передовые системы ИИ, где обозначены обязательства по снижению рисков и злоупотреблений, выявлению уязвимостей, поощрению ответственного обмена информацией, отчётности об инцидентах и инвестициям в кибербезопасность.

Кроме того, Японский институт безопасности ИИ — член «Международной сети институтов по безопасности ИИ» (объединяющей порядка 10 стран), и участвует от имени страны в укреплении глобального сотрудничества в области безопасного ИИ.