ИИ-тигры Азии
Исследование 8 наиболее развитых в ИИ азиатских стран
Россия руководствуется принципом единого Китая и не признает Тайвань в качестве отдельного государства. В этой связи раздел выстроен в следующей логике: первая часть посвящена изучению особенностей развития ИИ наматериковой части Китая (в качестве синонимов используются термины «Китай» и «КНР»), а вторая часть раздела — тенденциям развития ИИ в провинции Тайвань.
Макроуровень: Основные тенденции в развитии ИИ
Место в основных рейтингах
Китай добился выдающихся успехов в области искусственного интеллекта, став безоговорочным лидером в Азии и ключевым конкурентом США. Согласно Global AI Index 2024, по уровню развития ИИ Китай находится на 2 месте в мире после США (из 83 стран), а также занимает ведущую позицию по развитию ИИ в Азии по совокупности трех ключевых параметров: инновации, инвестиции и внедрение.
Вместе с тем, согласно Индексу готовности ИИ, который составлен Oxford Insights, результаты Китая оцениваются ниже, чем у его партнеров по региону. Один из таких примеров — готовность правительства к внедрению ИИ: по данному показателю Китай занимает 23 место в мире, в то время как Сингапур, Республика Корея и Япония имеют более высокие позиции.
Приоритеты в развитии ИИ
По мнению китайского руководства, технологии ИИ в ближайшее десятилетие будут главным драйвером развития национальной экономики и создадут для Китая уникальные преимущества при покорении новых рынков. Расчёты показывают, что к 2030 г. 26% всего роста ВВП Китая придётся на ИИ-отрасль, при этом страна получит 26,1% доли мирового рынка ИИ.
Китай придерживается комплексной стратегии развития ИИ с учетом возможностей государства, бизнеса и представителей академической среды. Ведутся исследования и разработки по всему спектру ИИ-технологий, включая большие языковые модели, систему «умный город», компьютерное зрение и т.д. КНР напрямую связывает развитие ИИ с обеспечением национальной безопасности и суверенитетом, при этом активно участвуя в формировании международной повестки по этой теме.
Выступая на заседании Политбюро в апреле 2025 г., председатель КНР Си Цзиньпин объявил ИИ стратегическим приоритетом, призвав Китай возглавить эту преобразующую мир сферу и пообещал «полагаться на собственные силы».
Категория правового подхода
КНР использует гибридный подход к правовому регулированию ИИ, предполагающий сочетание инструментов жесткого и мягкого регулирования, а также саморегулирования.
В силу специфики государственной системы КНР обладает возможностями управления интернет-контентом и его цензурирования. Китайская система предусматривает обязательную маркировку контента, созданного ИИ, что призвано минимизировать риски манипуляций и дезинформации. Кроме того, местные компании обязаны обучать свои алгоритмы исключительно на данных, соответствующих законодательству, и предоставлять информацию об используемых данных контролирующим инстанциям при необходимости.
Единый закон о регулировании ИИ отсутствует, однако существует проект такого закона. На текущий момент регулирование ИИ касается отдельных сфер и направлений. В частности, уже приняты документы, которые касаются таких вопросов, как создание правил в отношении рекомендательных алгоритмов.
Китай добился выдающихся успехов в области искусственного интеллекта, став безоговорочным лидером в Азии и ключевым конкурентом США. Согласно Global AI Index 2024, по уровню развития ИИ Китай находится на 2 месте в мире после США (из 83 стран), а также занимает ведущую позицию по развитию ИИ в Азии по совокупности трех ключевых параметров: инновации, инвестиции и внедрение.
Вместе с тем, согласно Индексу готовности ИИ, который составлен Oxford Insights, результаты Китая оцениваются ниже, чем у его партнеров по региону. Один из таких примеров — готовность правительства к внедрению ИИ: по данному показателю Китай занимает 23 место в мире, в то время как Сингапур, Республика Корея и Япония имеют более высокие позиции.
Приоритеты в развитии ИИ
По мнению китайского руководства, технологии ИИ в ближайшее десятилетие будут главным драйвером развития национальной экономики и создадут для Китая уникальные преимущества при покорении новых рынков. Расчёты показывают, что к 2030 г. 26% всего роста ВВП Китая придётся на ИИ-отрасль, при этом страна получит 26,1% доли мирового рынка ИИ.
Китай придерживается комплексной стратегии развития ИИ с учетом возможностей государства, бизнеса и представителей академической среды. Ведутся исследования и разработки по всему спектру ИИ-технологий, включая большие языковые модели, систему «умный город», компьютерное зрение и т.д. КНР напрямую связывает развитие ИИ с обеспечением национальной безопасности и суверенитетом, при этом активно участвуя в формировании международной повестки по этой теме.
Выступая на заседании Политбюро в апреле 2025 г., председатель КНР Си Цзиньпин объявил ИИ стратегическим приоритетом, призвав Китай возглавить эту преобразующую мир сферу и пообещал «полагаться на собственные силы».
Категория правового подхода
КНР использует гибридный подход к правовому регулированию ИИ, предполагающий сочетание инструментов жесткого и мягкого регулирования, а также саморегулирования.
В силу специфики государственной системы КНР обладает возможностями управления интернет-контентом и его цензурирования. Китайская система предусматривает обязательную маркировку контента, созданного ИИ, что призвано минимизировать риски манипуляций и дезинформации. Кроме того, местные компании обязаны обучать свои алгоритмы исключительно на данных, соответствующих законодательству, и предоставлять информацию об используемых данных контролирующим инстанциям при необходимости.
Единый закон о регулировании ИИ отсутствует, однако существует проект такого закона. На текущий момент регулирование ИИ касается отдельных сфер и направлений. В частности, уже приняты документы, которые касаются таких вопросов, как создание правил в отношении рекомендательных алгоритмов.
- Панчасила – пять принципов индонезийской модели построения справедливого и процветающего общества: вера в единого Бога; справедливая и цивилизованная гуманность; единство страны; демократия, направляемая разумной политикой консультаций и представительства; осуществление социальной справедливости для всего народа Индонезии.
Детализация: ИИ в Китае
В 2015 г. КНР выпустила стратегию «Сделано в Китае», которая направлена на развитие внутреннего высокотехнологичного рынка КНР и перехода от индустриальной к постиндустриальной экономике с упором на развитие внутреннего потребления. В документе обозначен ряд приоритетных направлений, в числе которых сектор информационных технологий («интернет-вещей», ИИ, робототехника, цифровая торговля и услуги).
В 2016 г. был принят Трехлетний план действий и внедрения искусственного интеллекта «Интернет+» (“Internet+” Artificial Intelligence Three-Year Action and Implementation Plan), суть которого состоит в том, что Интернет должен стать частью повседневной жизни, в том числе с помощью «интернета вещей», ИИ и почти непрерывного взаимодействия человека с глобальной сетью.
В 2017 г. Госсоветом КНР был опубликован первый национальный план развития ИИ — «План развития искусственного интеллекта нового поколения» (New Generation Artificial Intelligence Development Plan). Развитие ИИ-технологий рассматривается с точки зрения повышения международной конкурентоспособности и обеспечения национальной безопасности. В документе отражены ключевые задачи развития технологий и применения искусственного интеллекта — выход на мировые рынки, экономический рост и социальное управление. План разделен на три основных этапа: 1) догнать к 2020 г., 2) обогнать к 2025 г., 3) лидировать к 2030 г. План предусматривает, что к 2030 г. Китай станет мировым лидером по ИИ-технологиям, которые будут повсеместно внедрены в жизнь общества. Кроме того, в Китае планируется создать несколько ведущих мировых центров, занимающихся инновациями в области ИИ-технологий и подготовкой соответствующих кадров, а также сформулированы более полные законы и этические нормы, регулирующие ИИ-сферу.
В том же 2017 г. Министерство промышленности и информатизации КНР опубликовало «Трехлетний план действий по содействию развитию отрасли ИИ нового поколения на 2018-2020 гг.». Считается, что этот план был разработан для конкретизации шагов, необходимых для внедрения ИИ в экономику страны, а впоследствии пункт о развитии ИИ был также включен в 14-й пятилетний план).
В апреле 2018 г. был выпущен План в сфере развития ИИ для ВУЗов (AI Innovation Action Plan for Institutions of Higher Education). Цель плана состоит в том, чтобы высшие учебные заведения ориентировались на передовые достижения мировой науки, содействовали научным и технологическим инновациям и оказывали поддержку в разработке ИИ.
В августе 2025 г. опубликован текст «Мнений о дальнейшем углубленном внедрении инициативы ИИ+». Документ разбивает стратегию на 3 этапа — до 2027, 2030 и 2035 г. соответственно. На первом этапе планируется усилить роль ИИ в государственном управлении и цифровой экономике, увеличить уровень проникновения умных терминалов и умных агентов нового поколения в жизнь общества до 70%, достичь глубокой интеграции ИИ в 6 ключевых секторов. До 2030 г. планируется обеспечить высококачественное развитие ИИ, увеличить проникновение умных терминалов и умных агентов нового поколения в жизнь общества до 90% и сделать интеллектуальную экономику «важным полюсом» китайской экономики. Стратегическая цель к 2035 году — начать новый этап развития интеллектуальной экономики, который бы стал основой социалистической модернизации. Помимо ИИ в документе также идет речь о 6G, квантовых технологиях и биотехнологиях (к слову, Китай уже стал первой страной в мире, представившей чип для 6G). Кроме того, планируется развивать глобальное сотрудничество в области «ИИ+».
В 2016 г. был принят Трехлетний план действий и внедрения искусственного интеллекта «Интернет+» (“Internet+” Artificial Intelligence Three-Year Action and Implementation Plan), суть которого состоит в том, что Интернет должен стать частью повседневной жизни, в том числе с помощью «интернета вещей», ИИ и почти непрерывного взаимодействия человека с глобальной сетью.
В 2017 г. Госсоветом КНР был опубликован первый национальный план развития ИИ — «План развития искусственного интеллекта нового поколения» (New Generation Artificial Intelligence Development Plan). Развитие ИИ-технологий рассматривается с точки зрения повышения международной конкурентоспособности и обеспечения национальной безопасности. В документе отражены ключевые задачи развития технологий и применения искусственного интеллекта — выход на мировые рынки, экономический рост и социальное управление. План разделен на три основных этапа: 1) догнать к 2020 г., 2) обогнать к 2025 г., 3) лидировать к 2030 г. План предусматривает, что к 2030 г. Китай станет мировым лидером по ИИ-технологиям, которые будут повсеместно внедрены в жизнь общества. Кроме того, в Китае планируется создать несколько ведущих мировых центров, занимающихся инновациями в области ИИ-технологий и подготовкой соответствующих кадров, а также сформулированы более полные законы и этические нормы, регулирующие ИИ-сферу.
В том же 2017 г. Министерство промышленности и информатизации КНР опубликовало «Трехлетний план действий по содействию развитию отрасли ИИ нового поколения на 2018-2020 гг.». Считается, что этот план был разработан для конкретизации шагов, необходимых для внедрения ИИ в экономику страны, а впоследствии пункт о развитии ИИ был также включен в 14-й пятилетний план).
В апреле 2018 г. был выпущен План в сфере развития ИИ для ВУЗов (AI Innovation Action Plan for Institutions of Higher Education). Цель плана состоит в том, чтобы высшие учебные заведения ориентировались на передовые достижения мировой науки, содействовали научным и технологическим инновациям и оказывали поддержку в разработке ИИ.
В августе 2025 г. опубликован текст «Мнений о дальнейшем углубленном внедрении инициативы ИИ+». Документ разбивает стратегию на 3 этапа — до 2027, 2030 и 2035 г. соответственно. На первом этапе планируется усилить роль ИИ в государственном управлении и цифровой экономике, увеличить уровень проникновения умных терминалов и умных агентов нового поколения в жизнь общества до 70%, достичь глубокой интеграции ИИ в 6 ключевых секторов. До 2030 г. планируется обеспечить высококачественное развитие ИИ, увеличить проникновение умных терминалов и умных агентов нового поколения в жизнь общества до 90% и сделать интеллектуальную экономику «важным полюсом» китайской экономики. Стратегическая цель к 2035 году — начать новый этап развития интеллектуальной экономики, который бы стал основой социалистической модернизации. Помимо ИИ в документе также идет речь о 6G, квантовых технологиях и биотехнологиях (к слову, Китай уже стал первой страной в мире, представившей чип для 6G). Кроме того, планируется развивать глобальное сотрудничество в области «ИИ+».
Для курирования выполнения Плана развития искусственного интеллекта нового поколения Министерство науки и технологий КНР в 2017 г. учредило Консультативный комитет по стратегии искусственного интеллекта (New Generation Artificial Intelligence Strategic Advisory Committee). Важную роль играет Управление киберпространства Китая (CAC), которое разрабатывает и внедряет различные правила в отношении ИИ.
Чтобы контролировать развитие ИИ-технологий, в 2023 г. было создано Национальное бюро данных (National Data Administration), которое подчиняется Государственному комитету по делам развития и реформ при Госсовете КНР и отвечает за регулирование оборота данных в стране.
В 2024 г. была основана Китайская сеть по обеспечению безопасности ИИ (Chinese AI Safety network) — платформа для сотрудничества научных лабораторий, бизнеса и промышленных предприятий по вопросам безопасности ИИ по всему Китаю. Сеть занимается составлением специализированных дорожных карт, а также вопросами глобальной координации и сотрудничества.
В декабре 2024 г. был создан технический комитет по стандартизации ИИ. В функции комитета входит разработка технических стандартов для новых технологий ИИ, обеспечение соответствия нормативно-правовой базе и этическим нормам. Комитету отведена роль создания системы показателей безопасности и производительности ИИ.
В стране функционирует Отраслевой альянс искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Industry Alliance). Данная инициатива объединяет крупнейшие государственные и частные компании, налаживая диалог между государством, частными игроками и академическими учреждениями.
Чтобы контролировать развитие ИИ-технологий, в 2023 г. было создано Национальное бюро данных (National Data Administration), которое подчиняется Государственному комитету по делам развития и реформ при Госсовете КНР и отвечает за регулирование оборота данных в стране.
В 2024 г. была основана Китайская сеть по обеспечению безопасности ИИ (Chinese AI Safety network) — платформа для сотрудничества научных лабораторий, бизнеса и промышленных предприятий по вопросам безопасности ИИ по всему Китаю. Сеть занимается составлением специализированных дорожных карт, а также вопросами глобальной координации и сотрудничества.
В декабре 2024 г. был создан технический комитет по стандартизации ИИ. В функции комитета входит разработка технических стандартов для новых технологий ИИ, обеспечение соответствия нормативно-правовой базе и этическим нормам. Комитету отведена роль создания системы показателей безопасности и производительности ИИ.
В стране функционирует Отраслевой альянс искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Industry Alliance). Данная инициатива объединяет крупнейшие государственные и частные компании, налаживая диалог между государством, частными игроками и академическими учреждениями.
Правительство Китая всесторонне поддерживает ИИ-сектор. Согласно исследованию 2024 года, опубликованному Национальным бюро экономических исследований США, в период с 2000 по 2023 гг. китайские правительственные венчурные фонды инвестировали в 9623 фирмы в области ИИ на общую сумму 184 млрд долл. В 2023 г. объем частных инвестиций в ИИ в Китае составил, по разным оценкам, 7–8 млрд долл.
В январе 2025 г. Банк Китая объявил, что в течение следующих пяти лет он планирует предоставить общую поддержку в размере не менее 1 трлн юаней (около 138 млрд долл.) в виде специальной комплексной финансовой поддержки различным субъектам в полной цепочке развития и внедрения ИИ. Программа, получившая название «План действий», направлена на установление лидерства Китая в сфере ИИ.
Поддержка ИИ-бизнеса осуществляется и через госконтракты. В обзоре The Review of Economic Studies 2022 г. было рассмотрено почти 1900 государственных контрактов на технологию распознавания лиц (FRT) в Китае. В ходе исследования было установлено, что государственные контракты помогают в развитии коммерческих продуктов. Компании, получая финансирование, а также легально собирая данные в процессе работы или получая готовые данные от государства, разрабатывают значительно больше коммерческого программного обеспечения в области ИИ в сравнении с компаниями, которые не участвовали в государственных тендерах.
Помимо собственного финансирования Китай активно привлекает иностранные инвестиции в сферу ИИ. Так, с 2014 по 2024 гг. в Китае было профинансировано около 8200 проектов с помощью иностранных инвестиций в размере 86 млрд долл. Например, венчурный фонд Саудовской Аравии Aramco в 2024 г. профинансировал китайскую технологическую компанию Zhipu AI на сумму 400 млн долл. Основными инвесторами этого периода были GGV Capital (43 сделки), Qualcomm Ventures (13 сделок) и Intel Capital (11 сделок). Общая стоимость сделок составила около 40,2 млрд долл.
В 2022 г. Volkswagen объявил о создании совместного с Horizon Robotics предприятия с итоговой долей 60% и инвестициями в размере 2 млрд долл. Организация сосредоточится на разработке решений автономного вождения для китайского рынка.
В январе 2025 г. Банк Китая объявил, что в течение следующих пяти лет он планирует предоставить общую поддержку в размере не менее 1 трлн юаней (около 138 млрд долл.) в виде специальной комплексной финансовой поддержки различным субъектам в полной цепочке развития и внедрения ИИ. Программа, получившая название «План действий», направлена на установление лидерства Китая в сфере ИИ.
Поддержка ИИ-бизнеса осуществляется и через госконтракты. В обзоре The Review of Economic Studies 2022 г. было рассмотрено почти 1900 государственных контрактов на технологию распознавания лиц (FRT) в Китае. В ходе исследования было установлено, что государственные контракты помогают в развитии коммерческих продуктов. Компании, получая финансирование, а также легально собирая данные в процессе работы или получая готовые данные от государства, разрабатывают значительно больше коммерческого программного обеспечения в области ИИ в сравнении с компаниями, которые не участвовали в государственных тендерах.
Помимо собственного финансирования Китай активно привлекает иностранные инвестиции в сферу ИИ. Так, с 2014 по 2024 гг. в Китае было профинансировано около 8200 проектов с помощью иностранных инвестиций в размере 86 млрд долл. Например, венчурный фонд Саудовской Аравии Aramco в 2024 г. профинансировал китайскую технологическую компанию Zhipu AI на сумму 400 млн долл. Основными инвесторами этого периода были GGV Capital (43 сделки), Qualcomm Ventures (13 сделок) и Intel Capital (11 сделок). Общая стоимость сделок составила около 40,2 млрд долл.
В 2022 г. Volkswagen объявил о создании совместного с Horizon Robotics предприятия с итоговой долей 60% и инвестициями в размере 2 млрд долл. Организация сосредоточится на разработке решений автономного вождения для китайского рынка.
Центры обработки данных и суперкомпьютеры
Для оптимизации и интеграции вычислительных ресурсов по всей стране Национальная комиссия по развитию и реформам в 2021 г. начала работу над мегапроектом по созданию национальной интегрированной компьютерной сети (NICPN). Центральный компонент NICPN — Китайская вычислительная сеть (C2NET), управляемая государственной лабораторией Peng Cheng Lab (PCL) из провинции Гуандун при поддержке Huawei. Проект C2NET представляет собой единую сеть, объединяющую ИИ-вычислительные центры, дата-кластеры и суперкомпьютеры, обеспечивая распределение вычислительных ресурсов по принципу коммунальной услуги. Этот проект стал ответом на санкции США, которые ограничили поставку в КНР высокопроизводительных чипов и оборудования для создания ИИ.
Программное обеспечение, датасеты, платформы развития
Китай активно развивает инфраструктуру для работы с данными: государство формирует централизованное хранилище информации, а коммерческий сектор предлагает специализированные площадки для покупки датасетов. Национальное управление данных КНР (National Data Administration) разрабатывает единую базу, которая будет использоваться для обучения ИИ-моделей. Также в стране функционируют свыше 10 коммерческих бирж данных, где компании и разработчики могут приобретать наборы данных на платной основе (Beijing International Big Data Exchange, Shanghai Data Exchange Corporation и др.).
Полупроводники
Китай активно развивает полупроводниковую промышленность. Эта страна добилась значительных успехов в производстве зрелых техпроцессах (28 нм и выше), а также был освоено производство чипов и по более тонкому техпроцесса (14 нм и даже 7 нм). При этом стоит отметить сохранение критической зависимости от импорта иностранного оборудования и ПО. Основное ограничение — отсутствие доступа к литографии из-за экспортного контроля со стороны США, Нидерландов и Японии, что мешает производству передовых чипов.
Для уменьшения зависимости от импорта полупроводников в 2014 г. Государственный совет Китая выпустил Программу развития национальной индустрии интегральных схем (National Integrated Circuit Industry Development Outline). Для выполнения программы в 2014 г. был запущен «Большой фонд», который собрал 45 млрд долл. на поддержку национальной полупроводниковой промышленности. В 2019 г. был осуществлен второй этап сбора средств на сумму 27 млрд долл., а в 2024 г. государственным компаниям и властям разного уровня удалось собрать 47,5 млрд долл. Ключевая задача фонда — стимулирование развития отечественной полупроводниковой промышленности и локализация производства чипов.
В условиях экспортных ограничений США китайские компании (SMIC, YMTC, JCET и др.) активно занимаются собственными разработками и производством чипов. Huawei объявила о намерениях начать поставки ИИ-чипа Ascend 910C китайским клиентам уже в середине 2025 г. Ожидается, что новый чип будет сопоставим с наиболее популярным в мире Nvidia H100 (поставка которого в Китай ограничена санкциями США).
Более половины полупроводниковых компаний Китая расположены в провинциях Цзянсу, Гуандун и Шанхае. В провинции Цзянсу базируется более 2700 компаний.
Особые зоны для развития ИИ
С 2019 г. в КНР создаются «Национальные инновационные пилотные зоны для развития ИИ нового поколения» (National New Generation Artificial Intelligence Innovation and Development Pilot Zones), функционирующие как акселераторы для частных региональных ИИ-компаний. На 2021 год насчитывалось 17 таких зон. Каждая из них имеет свою направленность в развитии ИИ: медицина, логистика, управление, промышленность, сельское хозяйство и т.д. Пилотные зоны расположены в Пекине, Шанхае, Ханчжоу, Хэфэй, Шэньчжэне и Тяньцзинь, а также в уезде Дэцин провинции Чжэцзян.
Для оптимизации и интеграции вычислительных ресурсов по всей стране Национальная комиссия по развитию и реформам в 2021 г. начала работу над мегапроектом по созданию национальной интегрированной компьютерной сети (NICPN). Центральный компонент NICPN — Китайская вычислительная сеть (C2NET), управляемая государственной лабораторией Peng Cheng Lab (PCL) из провинции Гуандун при поддержке Huawei. Проект C2NET представляет собой единую сеть, объединяющую ИИ-вычислительные центры, дата-кластеры и суперкомпьютеры, обеспечивая распределение вычислительных ресурсов по принципу коммунальной услуги. Этот проект стал ответом на санкции США, которые ограничили поставку в КНР высокопроизводительных чипов и оборудования для создания ИИ.
Программное обеспечение, датасеты, платформы развития
Китай активно развивает инфраструктуру для работы с данными: государство формирует централизованное хранилище информации, а коммерческий сектор предлагает специализированные площадки для покупки датасетов. Национальное управление данных КНР (National Data Administration) разрабатывает единую базу, которая будет использоваться для обучения ИИ-моделей. Также в стране функционируют свыше 10 коммерческих бирж данных, где компании и разработчики могут приобретать наборы данных на платной основе (Beijing International Big Data Exchange, Shanghai Data Exchange Corporation и др.).
Полупроводники
Китай активно развивает полупроводниковую промышленность. Эта страна добилась значительных успехов в производстве зрелых техпроцессах (28 нм и выше), а также был освоено производство чипов и по более тонкому техпроцесса (14 нм и даже 7 нм). При этом стоит отметить сохранение критической зависимости от импорта иностранного оборудования и ПО. Основное ограничение — отсутствие доступа к литографии из-за экспортного контроля со стороны США, Нидерландов и Японии, что мешает производству передовых чипов.
Для уменьшения зависимости от импорта полупроводников в 2014 г. Государственный совет Китая выпустил Программу развития национальной индустрии интегральных схем (National Integrated Circuit Industry Development Outline). Для выполнения программы в 2014 г. был запущен «Большой фонд», который собрал 45 млрд долл. на поддержку национальной полупроводниковой промышленности. В 2019 г. был осуществлен второй этап сбора средств на сумму 27 млрд долл., а в 2024 г. государственным компаниям и властям разного уровня удалось собрать 47,5 млрд долл. Ключевая задача фонда — стимулирование развития отечественной полупроводниковой промышленности и локализация производства чипов.
В условиях экспортных ограничений США китайские компании (SMIC, YMTC, JCET и др.) активно занимаются собственными разработками и производством чипов. Huawei объявила о намерениях начать поставки ИИ-чипа Ascend 910C китайским клиентам уже в середине 2025 г. Ожидается, что новый чип будет сопоставим с наиболее популярным в мире Nvidia H100 (поставка которого в Китай ограничена санкциями США).
Более половины полупроводниковых компаний Китая расположены в провинциях Цзянсу, Гуандун и Шанхае. В провинции Цзянсу базируется более 2700 компаний.
Особые зоны для развития ИИ
С 2019 г. в КНР создаются «Национальные инновационные пилотные зоны для развития ИИ нового поколения» (National New Generation Artificial Intelligence Innovation and Development Pilot Zones), функционирующие как акселераторы для частных региональных ИИ-компаний. На 2021 год насчитывалось 17 таких зон. Каждая из них имеет свою направленность в развитии ИИ: медицина, логистика, управление, промышленность, сельское хозяйство и т.д. Пилотные зоны расположены в Пекине, Шанхае, Ханчжоу, Хэфэй, Шэньчжэне и Тяньцзинь, а также в уезде Дэцин провинции Чжэцзян.
В 2018 г. Министерство образования выделило ИИ в отдельное направление обучения, что привело к созданию более 2300 программ в этой области и значительному росту специалистов по ИИ, подготовленных в стране.
Несмотря на то, что Китай сталкивается с проблемой утечки мозгов (многие китайские специалисты отправляются в США получать докторскую степень, а затем решаются там остаться), все большее число высококлассных китайских исследователей предпочитают оставаться в Китае. MacroPolo's Global AI Tracker показал, что в 2022 г. Китай стал местом работы для 28% ведущих исследователей в области искусственного интеллекта, тогда как в 2019 г. их доля составляла лишь 11%.
Китай активно развивает кадровый потенциал не только для академических исследований, но и для решения бизнес-задач. К 2022 г. доля прикладных программ в области ИИ достигла 70%, при этом ключевыми направлениями стали робототехника, автоматизация производства и интеграция ИИ в промышленные системы. Эти меры направлены на создание «умных» фабрик, оптимизацию логистики и повышение эффективности реального сектора экономики, что соответствует долгосрочным целям технологической модернизации страны.
Для усиления привлекательности Китая как места работы для специалистов в области ИИ используются различные стимулирующие меры, включая высокие зарплаты. Особую роль играет государственная программа «Тысяча талантов», направленная на возвращение китайских учёных из-за рубежа. Участники программы получают существенные материальные бонусы: единовременные выплаты могут достигать более 100 тыс. долл. Кроме того, вернувшимся специалистам предоставляется возможность получить гранты для запуска собственных инновационных проектов.
Несмотря на то, что Китай сталкивается с проблемой утечки мозгов (многие китайские специалисты отправляются в США получать докторскую степень, а затем решаются там остаться), все большее число высококлассных китайских исследователей предпочитают оставаться в Китае. MacroPolo's Global AI Tracker показал, что в 2022 г. Китай стал местом работы для 28% ведущих исследователей в области искусственного интеллекта, тогда как в 2019 г. их доля составляла лишь 11%.
Китай активно развивает кадровый потенциал не только для академических исследований, но и для решения бизнес-задач. К 2022 г. доля прикладных программ в области ИИ достигла 70%, при этом ключевыми направлениями стали робототехника, автоматизация производства и интеграция ИИ в промышленные системы. Эти меры направлены на создание «умных» фабрик, оптимизацию логистики и повышение эффективности реального сектора экономики, что соответствует долгосрочным целям технологической модернизации страны.
Для усиления привлекательности Китая как места работы для специалистов в области ИИ используются различные стимулирующие меры, включая высокие зарплаты. Особую роль играет государственная программа «Тысяча талантов», направленная на возвращение китайских учёных из-за рубежа. Участники программы получают существенные материальные бонусы: единовременные выплаты могут достигать более 100 тыс. долл. Кроме того, вернувшимся специалистам предоставляется возможность получить гранты для запуска собственных инновационных проектов.
В Китае изучение ИИ интегрировано в систему образования. С 2018 г. учебник «Основы искусственного интеллекта» включен в школьную программу. Некоторые университеты вводят обязательные курсы по ИИ, а также создают отдельные образовательные программы по этой теме.
К числу основных научных хабов по изучению ИИ относятся Пекин, Гуанчжоу, Шанхай, Чэнду, Сычуань и Ухань. Именно эти города — ключевые для упомянутого проекта C2NET. Например, в Ченду ведется разработка в сфере генеративных моделей ИИ. Сычуань помимо создания больших языковых моделей занимается робототехникой.
Государственная поддержка создания прикладных решений на основе генеративного ИИ осуществляется через партнерство с ведущими технологическими компаниями. В частности, с «национальными чемпионами» государство организует специализированные исследовательские центры (State Key Labs), которые получают финансирование из бюджета для адаптации фундаментальных разработок в сфере ИИ под конкретные бизнес-задачи и их практическое внедрение.
Кроме учебных заведений и научных институтов, компании формируют собственные исследовательские подразделения, среди которых можно отметить: Baidu Research, Alibaba’s DAMO Academy, Tencent AI Lab, JD Research Institute. Также существуют совместные исследовательские программы и лаборатории университетов и крупных ИИ-компаний. Например, Alibaba cloud и Фуданьский университет занимаются обучением больших языковых моделей для научных исследований.
Из иностранных игроков необходимо отметить Microsoft, чья исследовательская лаборатория ИИ в Пекине со штатом в 200 специалистов активна даже на текущий момент, несмотря на напряжённые отношения КНР и США в технологической сфере.
Китай лидирует по количеству зарегистрированных патентов на ИИ-технологии, с долей 69,7% по состоянию на 2023 г. (для сравнения на США приходится только 14,2%), в 2024 г. Китай сохранил лидерство). Также на протяжении последних лет КНР лидирует по количеству научных публикаций на тему ИИ (23.2%), но по цитируемости они все же уступают США. При этом, например, в 2024 г. в КНР зафиксировано 23695 связанных с ИИ публикаций, а в США — 6378.
Аналитический отчёт Джорджтаунского университета о научных работах с 2018 по 2023 гг., посвященных глобальным или фундаментальным исследованиям в области производства полупроводников следующего поколения (разработки нейронных архитектур, подобных структуре человеческого мозга, и оптические вычисления), указывает на лидерство китайских ученых. За отчётный период девять из десяти наиболее масштабных англоязычных работ в области полупроводников были опубликованы китайскими институтами и университетами, а восемь китайских университетов входят в топ-10 по статьям, которые попадают в 10% самых цитируемых ежегодно за этот период.
В 2023 г. в стране насчитывалось 238 базовых ИИ-моделей (модели, на основе которых создаются более специализированные модели). Кроме того, в Китае самый высокий среди анализируемых стран уровень самообеспеченности такими моделями. Согласно опросу технических директоров Китая, более 75% моделей, используемых респондентами из китайских компаний, были созданы в Китае. По результатам 2024 г. было анонсировано, что в Китае имеется 1509 базовых ИИ-моделей (40% от общего числа в мире).
К числу основных научных хабов по изучению ИИ относятся Пекин, Гуанчжоу, Шанхай, Чэнду, Сычуань и Ухань. Именно эти города — ключевые для упомянутого проекта C2NET. Например, в Ченду ведется разработка в сфере генеративных моделей ИИ. Сычуань помимо создания больших языковых моделей занимается робототехникой.
Государственная поддержка создания прикладных решений на основе генеративного ИИ осуществляется через партнерство с ведущими технологическими компаниями. В частности, с «национальными чемпионами» государство организует специализированные исследовательские центры (State Key Labs), которые получают финансирование из бюджета для адаптации фундаментальных разработок в сфере ИИ под конкретные бизнес-задачи и их практическое внедрение.
Кроме учебных заведений и научных институтов, компании формируют собственные исследовательские подразделения, среди которых можно отметить: Baidu Research, Alibaba’s DAMO Academy, Tencent AI Lab, JD Research Institute. Также существуют совместные исследовательские программы и лаборатории университетов и крупных ИИ-компаний. Например, Alibaba cloud и Фуданьский университет занимаются обучением больших языковых моделей для научных исследований.
Из иностранных игроков необходимо отметить Microsoft, чья исследовательская лаборатория ИИ в Пекине со штатом в 200 специалистов активна даже на текущий момент, несмотря на напряжённые отношения КНР и США в технологической сфере.
Китай лидирует по количеству зарегистрированных патентов на ИИ-технологии, с долей 69,7% по состоянию на 2023 г. (для сравнения на США приходится только 14,2%), в 2024 г. Китай сохранил лидерство). Также на протяжении последних лет КНР лидирует по количеству научных публикаций на тему ИИ (23.2%), но по цитируемости они все же уступают США. При этом, например, в 2024 г. в КНР зафиксировано 23695 связанных с ИИ публикаций, а в США — 6378.
Аналитический отчёт Джорджтаунского университета о научных работах с 2018 по 2023 гг., посвященных глобальным или фундаментальным исследованиям в области производства полупроводников следующего поколения (разработки нейронных архитектур, подобных структуре человеческого мозга, и оптические вычисления), указывает на лидерство китайских ученых. За отчётный период девять из десяти наиболее масштабных англоязычных работ в области полупроводников были опубликованы китайскими институтами и университетами, а восемь китайских университетов входят в топ-10 по статьям, которые попадают в 10% самых цитируемых ежегодно за этот период.
В 2023 г. в стране насчитывалось 238 базовых ИИ-моделей (модели, на основе которых создаются более специализированные модели). Кроме того, в Китае самый высокий среди анализируемых стран уровень самообеспеченности такими моделями. Согласно опросу технических директоров Китая, более 75% моделей, используемых респондентами из китайских компаний, были созданы в Китае. По результатам 2024 г. было анонсировано, что в Китае имеется 1509 базовых ИИ-моделей (40% от общего числа в мире).
Согласно официальным данным, рынок ИИ в Китае достиг 75 млрд долл. в 2022 г. и по прогнозам его объем составит 257 млрд долл. к 2035 г. На середину 2024 г. в стране функционировало более 4500 компаний в области ИИ.
Рынок ИИ в стране отличается высокой долей участия государства, как в распределении финансов, так и в определении направления развития. В Китае существует так называемая национальная команда ИИ, состоящая из компаний-чемпионов ИИ. Эти компании были отобраны Министерством науки и технологий как наиболее продвинутые в своей области. В их задачи входит создание открытых инновационных платформ с открытым кодом, на основании которых сторонние разработчики могут создавать свои ИИ-продукты, а также способствовать развитию стартапов в своей сфере. Основная задача данных платформ — стимулировать разработку и внедрение ИИ-решений путём предоставления публичного доступа к результатам исследований и разработок крупных компаний. Сами «чемпионы» получают повышенное финансирование и господдержку, приоритеты в тендерах и т.д.
В «национальной команде ИИ» сейчас 15 компаний. В списке перечислены основные из них.
Рынок ИИ в стране отличается высокой долей участия государства, как в распределении финансов, так и в определении направления развития. В Китае существует так называемая национальная команда ИИ, состоящая из компаний-чемпионов ИИ. Эти компании были отобраны Министерством науки и технологий как наиболее продвинутые в своей области. В их задачи входит создание открытых инновационных платформ с открытым кодом, на основании которых сторонние разработчики могут создавать свои ИИ-продукты, а также способствовать развитию стартапов в своей сфере. Основная задача данных платформ — стимулировать разработку и внедрение ИИ-решений путём предоставления публичного доступа к результатам исследований и разработок крупных компаний. Сами «чемпионы» получают повышенное финансирование и господдержку, приоритеты в тендерах и т.д.
В «национальной команде ИИ» сейчас 15 компаний. В списке перечислены основные из них.
Одна из ведущих мировых социологических компаний IPSOS в своем регулярном опросе об отношении населения к ИИ отмечает, что 81% ответивших граждан КНР понимает принцип работы ИИ. По этому показателю страна на втором месте из участвующих в исследовании. 83% граждан КНР ответили, что продукты и сервисы с ИИ имеют больше преимуществ, чем недостатков (первое место в мире). Доля тех, кто доверяет компаниям в вопросе защиты персональных данных, составляет 66% (по этому показателю страна находится на 3 месте в мире).
31 декабря 2021 г. Управление киберпространства Китая приняло Правила управления рекомендациями алгоритмов информационных служб Интернета. Любая компания, управляющая приложением или онлайн-сервисом и использующая алгоритмы рекомендаций, должна предоставить доступ пользователям к их персональным данным, а также возможность контроля над ними. Также должна соблюдаться этичность в работе алгоритма, антимонопольные нормы и правила.
10 января 2023 г. в КНР вступило в силу разработанное Управлением киберпространства Китая Положение об администрировании службы глубокого синтеза информации в Интернете (Provisions on the Administration of Deep Synthesis Internet Information Services), часто упоминаемое как «Правила регулирования дипфейков». В документе содержатся требования к генерируемому контенту: обязательно должна иметься отметка об ИИ-сгенерированном контенте; контент не должен нарушать общественный порядок и нравственность, содержать призывы к сепаратизму, подрыву социалистической системы, а также пропагандировать дискриминацию по каким-либо признакам. На поставщиках генеративных систем лежит ответственность за обнаружение и своевременное удаление контента, нарушающего данные положения.
15 августа 2023 г. были опубликованы «Временные меры по регулированию услуг генеративного ИИ» (Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services), где перечислены те же требования к генерируемому контенту, что и в «Положении об администрировании службы глубокого синтеза информации в Интернете». Площадки должны предоставлять пользователям возможности удалять какую-либо информацию из датасета, а также из выдачи генеративного ИИ. Предусматриваются административные и уголовные наказания за нарушение положений закона в зависимости от степени нарушения, включая приостановку работы сервиса и штрафы от 10 тыс. юаней до 100 тыс. юаней.
Также стоит упомянуть проект закона о «Правилах по регулированию технологий распознавания лиц», опубликованный Управлением киберпространства Китая в августе 2023 г. В законопроекте указывается на запрет использования технологий распознавания лиц для анализа расовой и этнической принадлежности, религиозных убеждений и состояния здоровья. Исключение составляют случаи, когда лицо дало свое согласие или это требуется в интересах национальной безопасности.
При этом свой вклад в проработку правовой основы для развития ИИ вносится и на местном уровне. Например, вступившие в силу 1 ноября 2022 г. Положения о продвижении индустрии искусственного интеллекта в Шэньчжэне (The Regulations on the Promotion of Artificial Intelligence Industry in Shenzhen) ознаменовали собой появление первого в стране постановления о регулировании отрасли искусственного интеллекта (ИИ).
Шанхайские правила содействия развитию индустрии искусственного интеллекта, принятые в сентябре 2022 г., вводят поэтапную систему управления и надзора, предоставляя компаниям рамки для тестирования и изучения новых технологий с учетом возможных последствий использования ИИ. Особенность Шанхайских правил — гибкость в отношении незначительных нарушений, чтобы не ограничивать компании или разработчиков страхом наказания. Для обеспечения баланса между инновациями и этическими нормами в регламент также включен Совет по этике, который направлен на повышение осведомленности об этике в области искусственного интеллекта.
Отраслевое регулирование
С 2016 г. и по настоящее время Китайская ассоциация искусственного интеллекта (Chinese Association for Artificial Intelligence, CAAI) выпустила несколько белых книг, посвященных использованию ИИ-технологий в различных отраслях (медицина, промышленность, сельское хозяйство, автономное вождение).
Данные
Среди ключевых документов в области управления данными следует отметить Закон о защите данных (Data Security Law of the People’s Republic of China) от 1 сентября 2021 г., который направлен на предотвращение незаконного сбора конфиденциальной информации технологическими компаниями и на решение проблемы онлайн-мошенничества, а также кражи данных. Его логическим продолжением стал Закон о персональных данных (Personal Information Protection Law of the People's Republic of China), вступивший в силу 1 ноября 2021 г. Этот закон дает определение «личной информации» и отделяет ее от анонимизированных данных. Он наделяет субъектов данных дополнительными правами контроля над своими данными, позволяя им запросить редактирование, удаление или ограничение использования своей информации. После этого принимались документы, которые касались отдельных вопросов взаимодействия с персональными данными (правил их классификации, вопросов безопасности при трансграничной передаче данных и даже регулирования вопросов персональных данных в особых экономических зонах КНР: например, в регионе Большого залива, куда входят территории провинции Гуандун и специальных административных районов — Гонконга и Макао).
Меры по развитию этичного и безопасного ИИ
В июле 2018 г. Китайская академия информационно-коммуникационных технологий (China Academy of Information and Communications Technology), аффилированная с Министерством промышленности и информатизации (Ministry of Industry and Informatization), опубликовала Белую книгу по безопасности ИИ (White Paper on AI Security) . В ней перечисляются риски, связанные со злоупотреблениями технологиями ИИ (утечка персональных данных, изменение рынка труда, кибератаки и т.д.). В документе зафиксированы следующие рекомендации:
Этический кодекс для искусственного интеллекта нового поколения (Code of Ethics for New-generation Artificial Intelligence) от 25 сентября 2021 г. играет важную роль в развитии системы регулирования и применения ИИ в Китае. Цель кодекса — интеграция этики и морали в жизненный цикл искусственного интеллекта и предоставление этических рекомендаций для всех заинтересованных сторон.
В мае 2025 г. Управление киберпространства КНР утвердило новый стандарт прозрачности больших языковых моделей — «Guidelines on Trusted AI Foundation Models», предполагающий:
Стандарты ИИ
Ещё в выпущенной в 2017 г. «Программе развития искусственного интеллекта нового поколения» есть призыв к достижению лидерства в стандартизации ИИ. В 2018 г. Китайским институтом по стандартизации электроники была выпущена «Белая книга по стандартизации искусственного интеллекта», в которой обобщались все существующие на тот момент китайские и международные стандарты. В 2021 г. было выпущено второе издание Белой книги.
Под руководством ИИ-лаборатории Шанхая и с помощью крупнейших цифровых компаний была создана группа по выработке стандартов для больших языковых моделей. Инициатива по созданию группы исходила от государства.
В 2020 г. было выпущено Руководство по построению Национальной системы стандартов ИИ нового поколения (Guidelines for building new generation AI standard system). Руководство было сформулировано в целях содействия непрерывной самооптимизации технологии ИИ в экосистеме с открытым исходным кодом. Оно должно играть ведущую роль в определении базовых и этических стандартов, а также стандартов безопасности и конфиденциальности.
С 1 сентября 2025 г. в КНР официально вступили в силу «Меры по идентификации контента, созданного и синтезированного искусственным интеллектом», которые в соответствии со статьей 2 обязывают социальные сети маркировать ИИ-контент (в частности, это касается таких платформ, WeChat и Douyin).
10 января 2023 г. в КНР вступило в силу разработанное Управлением киберпространства Китая Положение об администрировании службы глубокого синтеза информации в Интернете (Provisions on the Administration of Deep Synthesis Internet Information Services), часто упоминаемое как «Правила регулирования дипфейков». В документе содержатся требования к генерируемому контенту: обязательно должна иметься отметка об ИИ-сгенерированном контенте; контент не должен нарушать общественный порядок и нравственность, содержать призывы к сепаратизму, подрыву социалистической системы, а также пропагандировать дискриминацию по каким-либо признакам. На поставщиках генеративных систем лежит ответственность за обнаружение и своевременное удаление контента, нарушающего данные положения.
15 августа 2023 г. были опубликованы «Временные меры по регулированию услуг генеративного ИИ» (Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services), где перечислены те же требования к генерируемому контенту, что и в «Положении об администрировании службы глубокого синтеза информации в Интернете». Площадки должны предоставлять пользователям возможности удалять какую-либо информацию из датасета, а также из выдачи генеративного ИИ. Предусматриваются административные и уголовные наказания за нарушение положений закона в зависимости от степени нарушения, включая приостановку работы сервиса и штрафы от 10 тыс. юаней до 100 тыс. юаней.
Также стоит упомянуть проект закона о «Правилах по регулированию технологий распознавания лиц», опубликованный Управлением киберпространства Китая в августе 2023 г. В законопроекте указывается на запрет использования технологий распознавания лиц для анализа расовой и этнической принадлежности, религиозных убеждений и состояния здоровья. Исключение составляют случаи, когда лицо дало свое согласие или это требуется в интересах национальной безопасности.
При этом свой вклад в проработку правовой основы для развития ИИ вносится и на местном уровне. Например, вступившие в силу 1 ноября 2022 г. Положения о продвижении индустрии искусственного интеллекта в Шэньчжэне (The Regulations on the Promotion of Artificial Intelligence Industry in Shenzhen) ознаменовали собой появление первого в стране постановления о регулировании отрасли искусственного интеллекта (ИИ).
Шанхайские правила содействия развитию индустрии искусственного интеллекта, принятые в сентябре 2022 г., вводят поэтапную систему управления и надзора, предоставляя компаниям рамки для тестирования и изучения новых технологий с учетом возможных последствий использования ИИ. Особенность Шанхайских правил — гибкость в отношении незначительных нарушений, чтобы не ограничивать компании или разработчиков страхом наказания. Для обеспечения баланса между инновациями и этическими нормами в регламент также включен Совет по этике, который направлен на повышение осведомленности об этике в области искусственного интеллекта.
Отраслевое регулирование
С 2016 г. и по настоящее время Китайская ассоциация искусственного интеллекта (Chinese Association for Artificial Intelligence, CAAI) выпустила несколько белых книг, посвященных использованию ИИ-технологий в различных отраслях (медицина, промышленность, сельское хозяйство, автономное вождение).
Данные
Среди ключевых документов в области управления данными следует отметить Закон о защите данных (Data Security Law of the People’s Republic of China) от 1 сентября 2021 г., который направлен на предотвращение незаконного сбора конфиденциальной информации технологическими компаниями и на решение проблемы онлайн-мошенничества, а также кражи данных. Его логическим продолжением стал Закон о персональных данных (Personal Information Protection Law of the People's Republic of China), вступивший в силу 1 ноября 2021 г. Этот закон дает определение «личной информации» и отделяет ее от анонимизированных данных. Он наделяет субъектов данных дополнительными правами контроля над своими данными, позволяя им запросить редактирование, удаление или ограничение использования своей информации. После этого принимались документы, которые касались отдельных вопросов взаимодействия с персональными данными (правил их классификации, вопросов безопасности при трансграничной передаче данных и даже регулирования вопросов персональных данных в особых экономических зонах КНР: например, в регионе Большого залива, куда входят территории провинции Гуандун и специальных административных районов — Гонконга и Макао).
Меры по развитию этичного и безопасного ИИ
В июле 2018 г. Китайская академия информационно-коммуникационных технологий (China Academy of Information and Communications Technology), аффилированная с Министерством промышленности и информатизации (Ministry of Industry and Informatization), опубликовала Белую книгу по безопасности ИИ (White Paper on AI Security) . В ней перечисляются риски, связанные со злоупотреблениями технологиями ИИ (утечка персональных данных, изменение рынка труда, кибератаки и т.д.). В документе зафиксированы следующие рекомендации:
- Законы: разработка и применение актуальных законов и правил для ключевых областей применения ИИ.
- Стандартизация: внедрение отраслевых стандартов безопасности ИИ, а также системы оценок такой безопасности.
- Технологии: разработка систем мониторинга рисков безопасности ИИ и раннее предупреждение таких рисков, ситуационная осведомленность и реагирование на чрезвычайные ситуации.
- Кадры: повышение уровня образования и подготовки специалистов в области ИИ.
Этический кодекс для искусственного интеллекта нового поколения (Code of Ethics for New-generation Artificial Intelligence) от 25 сентября 2021 г. играет важную роль в развитии системы регулирования и применения ИИ в Китае. Цель кодекса — интеграция этики и морали в жизненный цикл искусственного интеллекта и предоставление этических рекомендаций для всех заинтересованных сторон.
В мае 2025 г. Управление киберпространства КНР утвердило новый стандарт прозрачности больших языковых моделей — «Guidelines on Trusted AI Foundation Models», предполагающий:
- Обязательный аудит источников обучения ИИ.
- Интегрированную систему отслеживания изменений параметров после релиза генеративных моделей.
- Отдельный реестр для вендоров ИИ (в том числе иностранных компаний), желающих оперировать на китайском рынке.
- Поправки в положения о deepfake-контенте: с января 2025 г. метки об ИИ-генерации должны быть не только визуальными, но и встроены на байтовом уровне в каждый распространяемый файл, а системы должны предоставлять инструменты фильтрации ИИ-контента для всех пользователей.
Стандарты ИИ
Ещё в выпущенной в 2017 г. «Программе развития искусственного интеллекта нового поколения» есть призыв к достижению лидерства в стандартизации ИИ. В 2018 г. Китайским институтом по стандартизации электроники была выпущена «Белая книга по стандартизации искусственного интеллекта», в которой обобщались все существующие на тот момент китайские и международные стандарты. В 2021 г. было выпущено второе издание Белой книги.
Под руководством ИИ-лаборатории Шанхая и с помощью крупнейших цифровых компаний была создана группа по выработке стандартов для больших языковых моделей. Инициатива по созданию группы исходила от государства.
В 2020 г. было выпущено Руководство по построению Национальной системы стандартов ИИ нового поколения (Guidelines for building new generation AI standard system). Руководство было сформулировано в целях содействия непрерывной самооптимизации технологии ИИ в экосистеме с открытым исходным кодом. Оно должно играть ведущую роль в определении базовых и этических стандартов, а также стандартов безопасности и конфиденциальности.
С 1 сентября 2025 г. в КНР официально вступили в силу «Меры по идентификации контента, созданного и синтезированного искусственным интеллектом», которые в соответствии со статьей 2 обязывают социальные сети маркировать ИИ-контент (в частности, это касается таких платформ, WeChat и Douyin).
Цель Китая — получение лидерских позиций в области разработки ИИ через развитие собственных платформ. Китай избегает полноценной интеграции в западноцентричные международные организации и объединения, посвящённые ИИ (например, GPAI или же Международная сеть центров безопасности ИИ), по причине доминирующей роли США в них и их подхода к стандартам и регуляции ИИ. Вместе с тем в 2023 г. делегация Китая посетила проводимый Великобританией AI Safety Summit — первый международный саммит по безопасному применению ИИ, где представители 28 стран подписали Декларацию Блетчли (The Bletchley Declaration) по безопасному применению ИИ.
Китайским манифестом по теме ИИ можно считать озвученную Си Цзиньпином на третьем международном форуме «Один пояс, один путь» Глобальную инициативу по управлению искусственным интеллектом, которая призывает «все страны к расширению сотрудничества в области управления ИИ, а также к совместной работе по предотвращению рисков и разработке систем, норм и стандартов управления ИИ на основе широкого консенсуса, чтобы сделать технологии ИИ более безопасными, надежными, контролируемыми и справедливыми».
В июне 2024 г. Генеральная Ассамблея ООН единогласно приняла резолюцию под руководством Китая «Укрепление международного сотрудничества в области наращивания потенциала искусственного интеллекта», поддержанную США и более 120 другими членами ООН. Резолюция продвигала ключевые идеи Глобальной инициативы, подчеркивая необходимость международного сотрудничества и многосторонних консультаций с участием развитых и развивающихся государств для «разработки и использования эффективных, совместимых на международном уровне гарантий, практик и стандартов».
В то же время Китай заинтересован в создании альтернативных платформ со своей лидерской ролью. Стоит упомянуть проводимую в Шанхае Всемирную конференцию по искусственному интеллекту (WAIC). Конференция проводится с 2018 г. и привлекает в среднем около 1000 китайских и иностранных компаний, в том числе таких крупных игроков, как Tesla, AstraZeneca, Amazon Web Services, Microsoft, Google, Schneider Electric, Dell, Siemens. В 2024 г. на полях конференции также было проведено Совещание экспертов высокого уровня ООН по глобальному управлению искусственным интеллектом с участием министров и официальных делегаций из стран Латинской Америки, России, Европы, Азии и Африки.
Пекин активен в формировании ИИ-повести в рамках БРИКС. В январе 2025 г. в Шанхае был открыт Центр развития и сотрудничества в области искусственного интеллекта Китая и БРИКС. Также была запущена Платформа инноваций и сотрудничества в области искусственного интеллекта стран БРИКС, которую Китай планирует использовать для осуществления международного сотрудничества в соответствующей области для стран БРИКС и мира в целом. Летом 2025 г. Китай выдвинул инициативу создания международной организации по сотрудничеству в сфере ИИ (Global Artificial Intelligence Cooperation Organization) с целью стимулирования инноваций во всем мире.
Отраслевой альянс ИИ Китая также вносит свой вклад в международное измерение политики страны в области ИИ. Альянс налаживает сотрудничество с международными исследовательскими организациями, а также стремится привлекать иностранных инвесторов. Данная организация в перспективе может стать одной из опорных точек КНР в сфере международных ИИ-альянсов.
Китайским манифестом по теме ИИ можно считать озвученную Си Цзиньпином на третьем международном форуме «Один пояс, один путь» Глобальную инициативу по управлению искусственным интеллектом, которая призывает «все страны к расширению сотрудничества в области управления ИИ, а также к совместной работе по предотвращению рисков и разработке систем, норм и стандартов управления ИИ на основе широкого консенсуса, чтобы сделать технологии ИИ более безопасными, надежными, контролируемыми и справедливыми».
В июне 2024 г. Генеральная Ассамблея ООН единогласно приняла резолюцию под руководством Китая «Укрепление международного сотрудничества в области наращивания потенциала искусственного интеллекта», поддержанную США и более 120 другими членами ООН. Резолюция продвигала ключевые идеи Глобальной инициативы, подчеркивая необходимость международного сотрудничества и многосторонних консультаций с участием развитых и развивающихся государств для «разработки и использования эффективных, совместимых на международном уровне гарантий, практик и стандартов».
В то же время Китай заинтересован в создании альтернативных платформ со своей лидерской ролью. Стоит упомянуть проводимую в Шанхае Всемирную конференцию по искусственному интеллекту (WAIC). Конференция проводится с 2018 г. и привлекает в среднем около 1000 китайских и иностранных компаний, в том числе таких крупных игроков, как Tesla, AstraZeneca, Amazon Web Services, Microsoft, Google, Schneider Electric, Dell, Siemens. В 2024 г. на полях конференции также было проведено Совещание экспертов высокого уровня ООН по глобальному управлению искусственным интеллектом с участием министров и официальных делегаций из стран Латинской Америки, России, Европы, Азии и Африки.
Пекин активен в формировании ИИ-повести в рамках БРИКС. В январе 2025 г. в Шанхае был открыт Центр развития и сотрудничества в области искусственного интеллекта Китая и БРИКС. Также была запущена Платформа инноваций и сотрудничества в области искусственного интеллекта стран БРИКС, которую Китай планирует использовать для осуществления международного сотрудничества в соответствующей области для стран БРИКС и мира в целом. Летом 2025 г. Китай выдвинул инициативу создания международной организации по сотрудничеству в сфере ИИ (Global Artificial Intelligence Cooperation Organization) с целью стимулирования инноваций во всем мире.
Отраслевой альянс ИИ Китая также вносит свой вклад в международное измерение политики страны в области ИИ. Альянс налаживает сотрудничество с международными исследовательскими организациями, а также стремится привлекать иностранных инвесторов. Данная организация в перспективе может стать одной из опорных точек КНР в сфере международных ИИ-альянсов.
Топ-6 китайских компаний по внедрению и разработке ИИ
Baidu, Inc
Профиль: лидер среди провайдеров поисковых сервисов на китайском языке.
Сервисы и услуги: компания внедряет ИИ в свои продукты и решения, охватывая широкий спектр отраслей — от здравоохранения до транспорта. К примеру, Baidu тестирует беспилотные автомобили, сочетающие данные с лидаров, камер и карт для навигации. Технология уже используется в коммерческих проектах в Китае.
Alibaba Cloud
Профиль: предоставление ресурсов для облачных вычислений, дочерняя компания Alibaba Group.
Сервисы и услуги: разработка передовых технологий для работы с естественным языком. К примеру, большая языковая модель Qwen способна генерировать текст, отвечать на вопросы, писать статьи, коды, генерировать изображения, не уступая ведущим западным аналогам.
Tencent
Профиль: различные области высокотехнологичного бизнеса, включая интернет-сервисы, разработки в области искусственного интеллекта и электронных развлечений.
Сервисы и услуги: компания разработала собственную генеративную модель Hunyuan, способную бесплатно создавать 3d-модели, видео и иной вид контента по запросу.
Iflytek
Профиль: технологическая компания, специализирующаяся на ИИ.
Сервисы и услуги: платформа iFlytek Smart Classroom используется более чем 100 млн студентов и преподавателей в Китае. Система анализирует успеваемость и адаптирует учебные материалы.
SenseTime
Профиль: специализируется на ИИ, в частности, на распознавании лиц и компьютерного зрения.
Сервисы и услуги: один из ключевых продуктов SenseTime — платформа SenseCore, объединяющая процессы разработки, создания и применения ИИ-моделей, способствуя новой парадигме производства ИИ-решений.
DeepSeek
Профиль: стартап, занимающийся разработкой и внедрением передовых моделей ИИ по модели открытого ПО.
Сервисы и услуги: компания предлагает различные языковые модели для обработки естественного языка, программирования и повседневных задач: DeepSeek-V3, DeepSeek R1 и DeepSeek Coder. Модели компании — полноценные альтернативы продвинутых западных моделей (например, ChatGPT), при этом являются бесплатными для пользователя.
Источник: составлено на основе официальных веб-страниц компаний.
Профиль: лидер среди провайдеров поисковых сервисов на китайском языке.
Сервисы и услуги: компания внедряет ИИ в свои продукты и решения, охватывая широкий спектр отраслей — от здравоохранения до транспорта. К примеру, Baidu тестирует беспилотные автомобили, сочетающие данные с лидаров, камер и карт для навигации. Технология уже используется в коммерческих проектах в Китае.
Alibaba Cloud
Профиль: предоставление ресурсов для облачных вычислений, дочерняя компания Alibaba Group.
Сервисы и услуги: разработка передовых технологий для работы с естественным языком. К примеру, большая языковая модель Qwen способна генерировать текст, отвечать на вопросы, писать статьи, коды, генерировать изображения, не уступая ведущим западным аналогам.
Tencent
Профиль: различные области высокотехнологичного бизнеса, включая интернет-сервисы, разработки в области искусственного интеллекта и электронных развлечений.
Сервисы и услуги: компания разработала собственную генеративную модель Hunyuan, способную бесплатно создавать 3d-модели, видео и иной вид контента по запросу.
Iflytek
Профиль: технологическая компания, специализирующаяся на ИИ.
Сервисы и услуги: платформа iFlytek Smart Classroom используется более чем 100 млн студентов и преподавателей в Китае. Система анализирует успеваемость и адаптирует учебные материалы.
SenseTime
Профиль: специализируется на ИИ, в частности, на распознавании лиц и компьютерного зрения.
Сервисы и услуги: один из ключевых продуктов SenseTime — платформа SenseCore, объединяющая процессы разработки, создания и применения ИИ-моделей, способствуя новой парадигме производства ИИ-решений.
DeepSeek
Профиль: стартап, занимающийся разработкой и внедрением передовых моделей ИИ по модели открытого ПО.
Сервисы и услуги: компания предлагает различные языковые модели для обработки естественного языка, программирования и повседневных задач: DeepSeek-V3, DeepSeek R1 и DeepSeek Coder. Модели компании — полноценные альтернативы продвинутых западных моделей (например, ChatGPT), при этом являются бесплатными для пользователя.
Источник: составлено на основе официальных веб-страниц компаний.
Кейсы и практики внедрения ИИ
Китайское информационное агентство «Синьхуа» сообщило, что более 600 млн человек на материковой части Китая используют большие языковые модели. Кроме того, 83% крупнейших компаний страны уже используют технологии генеративного ИИ, что ставит страну на передовые позиции мирового технологического ландшафта.
Преимущества и недостатки
Китай все больше укрепляет свои позиции в глобальной ИИ-гонке за, однако его стратегия сталкивается с рядом вызовов. Рассмотрим сильные и слабые стороны КНР в этой области.
Эта страна с населением 1,4 млрд человек обладает уникальной возможностью тестировать и масштабировать ИИ-решения. Китайские компании быстро обучают модели на огромных массивах данных, генерируемых пользователями, что снижает затраты и ускоряет внедрение технологий. Согласно рейтингу оценки технологий распознавания лиц (Face Recognition Technology Evaluation) Национального технологического института США (NIST), алгоритм распознавания лиц из Китая от компании Сloudwalk занимает второе место по точности на сегодняшний день, следуя за Recognito из ОАЭ.
Китайские компании (например, Huawei, Alibaba и Tencent) предлагают готовые решения, объединяющие аппаратные и программные компоненты, что позволяет им доминировать в таких секторах, как автоматизация производства, «умные города» и сельское хозяйство.
Несмотря на экспортные ограничения США, китайские стартапы, такие как DeepSeek, доказывают способность Китая эффективно развиваться даже в условиях внешних барьеров. Модель DeepSeek R1 продемонстрировала возможность создания аналогов ChatGPT на менее мощном оборудовании и при минимальных затратах (5,6 млн долларов). R1 распространяется открыто и бесплатно, что вместе представляет угрозу доминированию западных компаний в области больших языковых моделей. Кроме того, на рынок выходят и новые разработки. Так, в сентябре 2025 г. Китай создал большую языковую модель SpikingBrain1.0, которая, как заявлено, является первой мире подобной моделью, которая работает похожим на человеческий мозг образом и близка к ChatGPT, к тому же потребляет меньше энергии и работает без чипов Nvidia.
Государство инвестирует миллиарды долларов в инфраструктуру, включая облачные вычисления, 5G и национальные исследовательские кластеры. Большую роль играет и фокусирование страны на практическом применении ИИ в промышленности, здравоохранении и сельском хозяйстве.
Опираясь на свое присутствие в различных международных форматах, статус крупного кредитора для многих стран и роль «мировой фабрики», Китай способен стать влиятельным глобальным игроком в сфере ИИ.
Одним из существенных рисков остаётся ограничение доступа КНР к полупроводникам. Несмотря на развитие компаний, производящих чипы внутри страны, сохраняется зависимость от западных технологий. Ограничения США на поставку графических процессоров (преимущественно Nvidia) вынуждают Китай использовать менее мощные аналоги или искать обходные пути. Это замедляет развитие сложных моделей, требующих высокой вычислительной мощности.
Также остается под вопросом результативность мегапроекта NICPN, который в условиях экспортного контроля США в отношении полупроводниковых технологий направлен на оптимизацию и интеграцию вычислительных ресурсов по всей стране. Некоторые эксперты указывают на риски недостатка координации и региональные различия, ведущие к разрозненным и расточительным инвестициям, как это было с несколькими китайскими инфраструктурными инициативами в прошлом.
Несмотря на меры, принимаемые Китаем, кадровый дефицит в стране может усугубиться в будущем. По прогнозам McKinsey, к 2030 г. потребность в высококлассных специалистах по ИИ достигнет 6 млн человек (по сравнению с 1 млн в 2022 г.). Однако фактическое число таких специалистов, по их оценкам, вырастет лишь до 2 млн (с примерно 0,7 млн в 2022 г.), что указывает на растущий разрыв между спросом и предложением. В такой ситуации дефицит кадров в этой области увеличится с 0,3 млн до 4 млн человек и может стать одним из основных препятствий для развития отрасли в Китае.
Эта страна с населением 1,4 млрд человек обладает уникальной возможностью тестировать и масштабировать ИИ-решения. Китайские компании быстро обучают модели на огромных массивах данных, генерируемых пользователями, что снижает затраты и ускоряет внедрение технологий. Согласно рейтингу оценки технологий распознавания лиц (Face Recognition Technology Evaluation) Национального технологического института США (NIST), алгоритм распознавания лиц из Китая от компании Сloudwalk занимает второе место по точности на сегодняшний день, следуя за Recognito из ОАЭ.
Китайские компании (например, Huawei, Alibaba и Tencent) предлагают готовые решения, объединяющие аппаратные и программные компоненты, что позволяет им доминировать в таких секторах, как автоматизация производства, «умные города» и сельское хозяйство.
Несмотря на экспортные ограничения США, китайские стартапы, такие как DeepSeek, доказывают способность Китая эффективно развиваться даже в условиях внешних барьеров. Модель DeepSeek R1 продемонстрировала возможность создания аналогов ChatGPT на менее мощном оборудовании и при минимальных затратах (5,6 млн долларов). R1 распространяется открыто и бесплатно, что вместе представляет угрозу доминированию западных компаний в области больших языковых моделей. Кроме того, на рынок выходят и новые разработки. Так, в сентябре 2025 г. Китай создал большую языковую модель SpikingBrain1.0, которая, как заявлено, является первой мире подобной моделью, которая работает похожим на человеческий мозг образом и близка к ChatGPT, к тому же потребляет меньше энергии и работает без чипов Nvidia.
Государство инвестирует миллиарды долларов в инфраструктуру, включая облачные вычисления, 5G и национальные исследовательские кластеры. Большую роль играет и фокусирование страны на практическом применении ИИ в промышленности, здравоохранении и сельском хозяйстве.
Опираясь на свое присутствие в различных международных форматах, статус крупного кредитора для многих стран и роль «мировой фабрики», Китай способен стать влиятельным глобальным игроком в сфере ИИ.
Одним из существенных рисков остаётся ограничение доступа КНР к полупроводникам. Несмотря на развитие компаний, производящих чипы внутри страны, сохраняется зависимость от западных технологий. Ограничения США на поставку графических процессоров (преимущественно Nvidia) вынуждают Китай использовать менее мощные аналоги или искать обходные пути. Это замедляет развитие сложных моделей, требующих высокой вычислительной мощности.
Также остается под вопросом результативность мегапроекта NICPN, который в условиях экспортного контроля США в отношении полупроводниковых технологий направлен на оптимизацию и интеграцию вычислительных ресурсов по всей стране. Некоторые эксперты указывают на риски недостатка координации и региональные различия, ведущие к разрозненным и расточительным инвестициям, как это было с несколькими китайскими инфраструктурными инициативами в прошлом.
Несмотря на меры, принимаемые Китаем, кадровый дефицит в стране может усугубиться в будущем. По прогнозам McKinsey, к 2030 г. потребность в высококлассных специалистах по ИИ достигнет 6 млн человек (по сравнению с 1 млн в 2022 г.). Однако фактическое число таких специалистов, по их оценкам, вырастет лишь до 2 млн (с примерно 0,7 млн в 2022 г.), что указывает на растущий разрыв между спросом и предложением. В такой ситуации дефицит кадров в этой области увеличится с 0,3 млн до 4 млн человек и может стать одним из основных препятствий для развития отрасли в Китае.
Проект подготовлен редакцией сайта РСМД в сотрудничестве с учеными и студентами НИУ ВШЭ. В оформлении использованы изображения, сгенерированные ИИ.
